Finnes ‘robot-sikre’ jobber?

Coffee is fuel. Close up male hand is taking cup of delicious espresso from robot in office

«Jobben min kan umulig gjøres av roboter. Det trengs kunnskap, erfaring,  innsikt og evne til å håndtere mennesker, lese mellom linjene og mye mer.» De fleste vil kjenne seg igjen i resonnementet, men er det sant?

Den utrivelige erkjennelsen er at det er sant, men ofte irrelevant. Riktig observasjon, feil målestokk, feil perspektiv. Bankenes skrankepersonale hadde alle de gode egenskapene, men forsvant fordi tjenesten de leverte ble irrelevant. Uber og apper eliminerer drosjesentralen uavhengig av hvor dyktige operatørene var. Poenget er å avlive myten om at det primært er produksjons-settinger med monotont eller rutinepreget arbeid som er ‘robot-utsatt’.

Den mest pålitelige indikatoren for en utsatt jobb er ‘middleman’. Bank-funksjonæren, aksjemegleren, drosjesentralen og så videre - alle er utsatt fordi rollen forsvinner. Bønder, håndverkere, musikere, kreative yrker og yrker som krever høyere utdanning er ikke utsatt for eliminasjon. Men alle er utsatt for endring.

Fysiker og forfatter Michio Kaku leverer velsignet tydelige karakteristikker i et intervju fra sommeren 2018.

Han videreutvikler ett av eksemplene: Tenk deg en rørlegger. Inn i bil, ut av bil, søke feil, finne deler, rette feil, håndtere fuktighet og lukter, verktøy og kunder, finne kreative løsninger. Roboter er notorisk dårlige på alle områdene, og verst av alt, elendige på mønstergjenkjenning – til tross for at området har fått enorm oppmerksomhet de siste årene. Vi glemmer at ansiktsgjenkjenning er en mikroskopisk del av mønstergjenkjenning i sin alminnelighet.

Hva med jobber i det tekniske domenet? Her kjenner vi mange av svarene allerede: Konstant og voksende underskudd på avansert kompetanse innen sikkerhet, AI, ML, Data Sciences og grenseland mellom organisasjon og teknologi (dataflyt) - for å nevne noen få. Utviklere lever utrygt på mellomnivå,  trygt hvis de er på bunnen (mot hardware) eller toppen - mot brukere (mennesker) eller andre ‘datakonsumenter’ (se Når uviklingen spiser utviklere).

Kaku serverer - i samme intervju – oppskriften for fremtiden:

Med andre ord - det finnes ‘robot-sikre’ - ‘fremtids-sikre’ - jobber. Fremtids-kvalifikasjon nummer én er tilpasningsevne, ren darwinisme. Bevegelse, interesse, forståelse, engasjement - forstå endringene og egen rolle i dem. Naturlig for mange, krevende for andre, nødvendig for alle. Ingen som står stille overlever, verken jobbmessig eller fysisk.